那么什么是环保型电缆，它有那些特点?

东莞电缆热点分析：我们还能为环保做些什么？ 环保型电缆是指不含有铅、镉、六价铬、汞等重金属，不含有溴系阻燃剂，不产生有害的卤素气体，不产生腐蚀性气体，燃烧时发烧量少，不污染土壤的电线电缆。 1、高阻燃性：环保电缆完全保证其对消防要求高的建筑要求，火灾时电缆不易燃烧，并能阻止燃烧后火焰的蔓延和灾害的扩大。 2、无卤素：采用绿色环保绝缘层、护套及特制的隔氧层材料，不仅具有良好的电性能、物理机械性能，并且保证了产品不含卤素、解决了其燃烧时形成的“二次污染”，避免了传统PVC电线燃烧时产生可致癌的“二恶英”物质。 3、低毒素：绝缘与护套中不含铅、镉等对人体有害的重金属，在电缆使用及废弃处理时不会对土壤、水源产生污染。且经过苛刻的毒性实验，白鼠在规定的实验条件下安然无恙。 4、不产生腐蚀气体：采用对环境无污染的新型特种被覆材料，生产、使用过程和燃烧时不会产生?HCL等有毒气体，排放的酸气极少，对人员和设备、仪器损害小，更显环保特色。 5、高透光率：电缆燃烧时产生的烟雾极为稀薄，有利于人员的疏散和灭火工作的进行。产品透光率大于?40%，远远高于传统阻燃类别电缆透光率不到20%的标准。 6、防水、防紫外线：采用特殊分子结构的绿色环保材料，保证超低吸水率。特殊的紫外线吸收剂，使产品具有良好的防紫外线功能。保证了该类产品使用的安全性、延长了使用寿命。 目前， 有代表性的绿色环保型电缆主要包括了阻燃电缆、防火电缆等，其中低烟无卤电线电缆、辐照电缆等一些 产品在增加用量。低烟无卤电缆主要应用在轨道交通、医院、学校等社会场所。 随着国家政策的不断完善，国民安全、环保意识的不断提高，消费者对于家装电线的安全性和环保性能的要求越来越高，环保电缆是大趋势。为了呼唤大家崇尚更科学、更绿色的生活方式，东莞电缆必定会为大家带来更多更绿色、环保的产品，希望大家都能投身到这个永恒的主题中，为环保出一份力选择绿色生活方式!

浅析铁路信号电缆的质量控制要点

安全是铁路运输的永恒主题。随着铁路运行列车向高速、重载、安全、智能化的快速发展，铁路通信信号系统的安全性、可靠性尤为重要，要求也越来越高。因此对配套系统软硬件的要求更加细化、完善、严格。应用于铁路信号系统的铁路信号电缆，对保障铁路信号系统的安全正常运行至关重要。因此，应提高电缆的传输性能稳定性与抗外界电磁场干扰能力，避免因电缆因素造成系统故障而影响行车安全。 在铁路信号电缆的制造过程中，应从以下几个方面进行质量控制： 合理的指导性文件 铁路信号电缆指导性工艺技术文件的制定依据是TB/T3100《铁路信号电缆》及其后续的修改dan以及标准中规定的规范性引用文件。指导性的工艺技术文件、作业指导书、检验检测文件必须具备准确性、指导性、可操作性，文件需细化至产品实现的每一个操作及控制要点、每一个工艺参数，能够指导完成产品的工艺过程及检验检测，能够指导实现产品标准中所规定和各项性能指标，并严格按质量体系的要求对文件资料进行管理。 优质的原材料 铁路信号电缆所用的铜线坯、绝缘料、铜铝带等主要原材料，直接决定了电缆的电气性能和机械物理性能。原材料的选型与质量控制是先决条件，是产品质量控制的基础。因此，应按产品的技术要求选择理想的原材料，对进厂原材料应按检验规范逐批进行检测，确保投入的原材料合格；绝缘材料、铜带、铝带等关键材料在使用和存放过程中，应防止污染、氧化、受潮；有使用期限的原材料应在规定的有效期内使用；各种绝缘材料的标志、标识一定要明确、准确，防止混用。 完好的生产设备 各生产设备应确保完好，应能保证实现产品持续稳定的加工能力，设备中的产品通道应确保产品不被磨损、刮伤、挤压变形、过度弯曲等，张力机构应稳定可靠，避免因张力失控而造成的产品质量缺陷；铁路信号电缆设备的温度、压力、速度、长度、直径及同心度、电容、火花检测等仪器仪表及传感器应计量准确、显示清晰、便于观察，应按其相应的规定及要求经常清理维护，并定期进行检定、校验。 重要的自检互检 电缆生产制造过程中的自检与互检非常重要，生产作业人员通过自检与互检掌握本工序各班次之间的质量动态、了解差异、及时修正并排除，有利于产品的一致性；也可以通过自检与互检衔接上下道工序，保证产品的正确性，防止不合格品流入下道工序造成产品的不合格及更大的损失。 严格的出厂把关 产品的检测主要有生产过程中各工序质量控制的专检及成品的出厂把关检测。首先，各检测仪表应按规定的期限及要求进行检定校验，确保检测仪器、仪表的完好准确状态，确保检测数据具有一定的真实性、可靠性、重复性，其次，检测人员应熟知仪器仪表的操作规程，并严格按检验作业指导书的规定进行规范的检测作业及仪表维护；另外，检测仪表用电源电压的稳定性、仪表的有效接地、检测的环境温度、电磁干扰及仪表自身温度等都会影响检测数据的真实准确性，检测过程中应具体分析，铁路信号电缆排除因环境因素及仪表自身的不稳定因素所造成的检测数据的不确定性。